Google Gemini 3 Pro 发布：200万上下文窗口，多项基准登顶

Gemini 3 Pro 正式发布

Google DeepMind 宣布 Gemini 3 Pro 正式上线，这款模型在多项基准测试中取得领先成绩，尤其在长文本处理和多模态理解方面表现突出。

核心规格

• 上下文窗口：200 万 Token（约 150 万英文单词或 300 万中文字符）
• 多模态能力：原生支持文本、图像、音频、视频输入
• 推理速度：相比 Gemini 2.5 Pro 提升 40%
• 价格：输入 $1.25/M Token，输出 $10/M Token

基准测试表现

在 MMLU-Pro（大规模多任务语言理解）上得分 91.2%，在 MATH-500 数学推理上得分 96.8%，在 HumanEval 编程基准上得分 95.2%，多项指标超越同期竞品。

长文本杀手锏

Gemini 3 Pro 的 200 万 Token 上下文窗口是目前商业模型中最长的之一。在「大海捞针」（Needle in a Haystack）测试中，200 万 Token 全范围内召回率达到 99.7%。这意味着你可以将整本《三体》三部曲一次性输入，模型仍能精准回答任意细节问题。

对 AI 工具生态的影响

超长上下文窗口将深刻改变 AI 工具的交互模式：

• 代码审查：一次性分析整个代码仓库
• 法律文档：完整合同+判例法的对比分析
• 学术研究：数十篇论文的交叉引用与综合
• 内容创作：长篇小说的连贯性编辑

Gemini 3 Pro 的发布进一步推动了 AI 工具的能力边界，值得开发者关注。